10 Умных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки
Привет, Python-разработчики! 🐍 Если вы хотите прокачать свои навыки и сделать код более элегантным, то этот пост для вас. Давайте разберем 10 умных хитростей, которые помогут вам писать код быстрее и веселее!
1. Используйте enumerate()
Зачем писать for i in range(len(my_list))? Используйте enumerate(), чтобы получить индекс и значение одновременно!
for index, value in enumerate(my_list):
print(index, value)
Потому что итерация с индексами — это как искать иголку в стоге сена, но с GPS!
2. Генераторы списков
Создание списков с помощью генераторов — это как магия, только без волшебной палочки.
squares = [x**2 for x in range(10)]
Кто сказал, что магия не существует?
3. zip() для параллельного обхода
Собираетесь пройтись по нескольким спискам одновременно? Используйте zip()!
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
scores = [85, 90, 95]
for name, score in zip(names, scores):
print(f"{name}: {score}")
Параллельные миры? Нет, просто zip()!
4. defaultdict из collections
Если вы не хотите проверять, существует ли ключ в словаре, используйте defaultdict!
from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
d['a'] += 1
Потому что иногда просто хочется, чтобы все было по умолчанию!
5. with для работы с файлами
Зачем беспокоиться о закрытии файлов? Используйте with!
with open('file.txt') as f:
content = f.read()
Потому что "закрыть" — это не то, что мы хотим делать с файлами!
6. itertools для итераций
Если вам нужны сложные итерации, itertools — ваш лучший друг!
import itertools
for combination in itertools.combinations(range(4), 2):
print(combination)
Комбинации — это не только для вечеринок!
7. map() и filter()
Функции высшего порядка — это как фастфуд для вашего кода. Быстро и вкусно!
squared = list(map(lambda x: x**2, range(10)))
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, range(10)))
Потому что иногда нам всем нужно немного фастфуда!
8. f-строки для форматирования
Забудьте о старых методах форматирования, f-строки — это будущее!
name = "Alice"
print(f"Hello, {name}!")
Потому что "привет" — это не просто слово, это стиль!
9. functools.lru_cache
Если ваш код медленный, используйте кэширование!
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=None)
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Потому что иногда нам нужно немного "паузы" в вычислениях!
10. pandas для работы с данными
Если вы работаете с данными, pandas — это как швейцарский нож для аналитиков!
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
print(df)
Потому что данные — это не просто цифры, это искусство!
Надеюсь, эти хитрости помогут вам в ваших проектах! Помните, что программирование — это не только работа, но и веселье. Удачи в кодировании! 🎉
All images are taken from the Pixabay.comБольше полезных статей 4adm.in